Executar um Nó Operador Usando Docker

Introdução

Os operadores são fundamentais no ecossistema Tanssi, fornecendo segurança e validação para redes baseadas em Tanssi. Como operador, você participa do consenso que protege a rede e ganha recompensas.

Conforme apresentado na seção de integração, executar o nó é o primeiro passo da sua participação ativa no protocolo.

Este guia mostra como iniciar um operador Tanssi usando a imagem oficial com Docker em sistemas Linux.

Verificando Pré-Requisitos

Instalando o Docker

Para começar, você precisará de um computador com Linux e instalar o Docker.

Execute o comando a seguir para instalar o Docker em um Ubuntu:

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

E o comando abaixo para verificar a instalação:

sudo docker run hello-world

Uma execução bem-sucedida no terminal se parece com isto:

sudo docker run hello-world

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
1. The Docker client contacted the Docker daemon.
2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
(amd64)
3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
executable that produces the output you are currently reading.
4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
$ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
https://docs.docker.com/get-started/

Puxar a Imagem Docker

Uma imagem Docker é construída e publicada em cada versão, contendo todas as dependências necessárias e o binário do operador.

A imagem combina o binário estável mais recente do nó cliente com o arquivo de especificação do orquestrador Tanssi.

Execute o comando a seguir para puxar a imagem Docker:

Tanssi MainNetDancelight TestNet

docker pull moondancelabs/starlight

docker pull moondancelabs/starlight

O comando fará download/extrair a imagem e exibirá o status após a execução:

docker pull moondancelabs/starlight

Using default tag: latest
latest: Pulling from moondancelabs/starlight
e1caac4eb9d2: Pull complete
1d4409959e6d: Pull complete
b8beed19c122: Pull complete
c0fab1f18601: Pull complete
Digest: sha256:0f717d6cf247bbb1b082f5f9e5761b23c44a0be8b704492a57fdbf8c63c0a91c
Status: Downloaded newer image for moondancelabs/starlight
docker.io/moondancelabs/starlight

Configure o diretório de dados

Executar um nó requer sincronizar com a cadeia Tanssi e armazenar seu estado.

Crie o diretório onde o nó armazenará os bancos de dados contendo blocos e estados de cadeia:

Tanssi MainNetDancelight TestNet

mkdir /var/lib/tanssi-data

mkdir /var/lib/dancelight-data

Set the folder's ownership to the account that will run the Docker image to ensure writing permission:

Tanssi MainNetDancelight TestNet

chown INSERT_DOCKER_USER /var/lib/tanssi-data

chown INSERT_DOCKER_USER /var/lib/dancelight-data

Ou execute o comando a seguir se quiser rodar o nó com o usuário atualmente logado:

Tanssi MainNetDancelight TestNet

sudo chown -R $(id -u):$(id -g) /var/lib/tanssi-data

sudo chown -R $(id -u):$(id -g) /var/lib/dancelight-data

Note

O diretório é um parâmetro no comando de inicialização do Docker. Se decidir criá-lo em outro lugar, ajuste o comando.

Gerar a Chave do Nó

Para gerar e armazenar as chaves de sessão em disco (referenciadas no comando de inicialização), execute:

Tanssi MainNetDancelight TestNet

docker run --network="host" -v "/var/lib/tanssi-data:/data" \
-u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) \
moondancelabs/starlight key generate-node-key --file /data/node-key

docker run --network="host" -v "/var/lib/dancelight-data:/data" \
-u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) \
moondancelabs/starlight key generate-node-key --file /data/node-key

Note

Esta etapa poderia ser evitada usando o parâmetro --unsafe-force-node-key-generation no comando de inicialização, embora essa não seja a prática recomendada.

Inicie Seu Nó

Para iniciar seu nó, execute a imagem Docker com docker run.

Substitua INSERT_YOUR_TANSSI_NODE_NAME por um nome legível e INSERT_YOUR_IP_ADDRESS pelo IP público.

Note

Recomenda-se usar as versões binárias otimizadas para as arquiteturas Skylake da Intel ou Zen3 da AMD para melhor desempenho.

Tanssi MainNetDancelight TestNet

GenéricoIntel SkylakeAMD Zen3

docker run --network="host" -v "/var/lib/tanssi-data:/data" \
-u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) \
moondancelabs/starlight \
--chain=tanssi \
--base-path=/data/ \
--node-key-file /data/node-key \
--database=paritydb \
--rpc-port=9944 \
--prometheus-port=9615 \
--prometheus-external \
--name=INSERT_YOUR_TANSSI_NODE_NAME \
--listen-addr=/ip4/0.0.0.0/tcp/30333 \
--public-addr=/ip4/INSERT_YOUR_IP_ADDRESS/tcp/30333 \
--state-pruning=2000 \
--blocks-pruning=2000 \
--telemetry-url='wss://telemetry.polkadot.io/submit/ 0' \
--validator

docker run --network="host" -v "/var/lib/tanssi-data:/data" \
-u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) \
--entrypoint "/tanssi-relay/tanssi-relay-skylake" \
moondancelabs/starlight \
--chain=tanssi \
--base-path=/data/ \
--node-key-file /data/node-key \
--database=paritydb \
--rpc-port=9944 \
--prometheus-port=9615 \
--prometheus-external \
--name=INSERT_YOUR_TANSSI_NODE_NAME \
--listen-addr=/ip4/0.0.0.0/tcp/30333 \
--public-addr=/ip4/INSERT_YOUR_IP_ADDRESS/tcp/30333 \
--state-pruning=2000 \
--blocks-pruning=2000 \
--telemetry-url='wss://telemetry.polkadot.io/submit/ 0' \
--validator

docker run --network="host" -v "/var/lib/tanssi-data:/data" \
-u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) \
--entrypoint "/tanssi-relay/tanssi-relay-znver3" \
moondancelabs/starlight \
--chain=tanssi \
--base-path=/data/ \
--node-key-file /data/node-key \
--database=paritydb \
--rpc-port=9944 \
--prometheus-port=9615 \
--prometheus-external \
--name=INSERT_YOUR_TANSSI_NODE_NAME \
--listen-addr=/ip4/0.0.0.0/tcp/30333 \
--public-addr=/ip4/INSERT_YOUR_IP_ADDRESS/tcp/30333 \
--state-pruning=2000 \
--blocks-pruning=2000 \
--telemetry-url='wss://telemetry.polkadot.io/submit/ 0' \
--validator

GenéricoIntel SkylakeAMD Zen3

docker run --network="host" -v "/var/lib/dancelight-data:/data" \
-u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) \
moondancelabs/starlight \
--chain=dancelight \
--base-path=/data/ \
--node-key-file /data/node-key \
--database=paritydb \
--rpc-port=9944 \
--prometheus-port=9615 \
--prometheus-external \
--name=INSERT_YOUR_TANSSI_NODE_NAME \
--listen-addr=/ip4/0.0.0.0/tcp/30333 \
--public-addr=/ip4/INSERT_YOUR_IP_ADDRESS/tcp/30333 \
--state-pruning=2000 \
--blocks-pruning=2000 \
--telemetry-url='wss://telemetry.polkadot.io/submit/ 0' \
--validator

docker run --network="host" -v "/var/lib/dancelight-data:/data" \
-u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) \
--entrypoint "/tanssi-relay/tanssi-relay-skylake" \
moondancelabs/starlight \
--chain=dancelight \
--base-path=/data/ \
--node-key-file /data/node-key \
--database=paritydb \
--rpc-port=9944 \
--prometheus-port=9615 \
--prometheus-external \
--name=INSERT_YOUR_TANSSI_NODE_NAME \
--listen-addr=/ip4/0.0.0.0/tcp/30333 \
--public-addr=/ip4/INSERT_YOUR_IP_ADDRESS/tcp/30333 \
--state-pruning=2000 \
--blocks-pruning=2000 \
--telemetry-url='wss://telemetry.polkadot.io/submit/ 0' \
--validator

docker run --network="host" -v "/var/lib/dancelight-data:/data" \
-u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) \
--entrypoint "/tanssi-relay/tanssi-relay-znver3" \
moondancelabs/starlight \
--chain=dancelight \
--base-path=/data/ \
--node-key-file /data/node-key \
--database=paritydb \
--rpc-port=9944 \
--prometheus-port=9615 \
--prometheus-external \
--name=INSERT_YOUR_TANSSI_NODE_NAME \
--listen-addr=/ip4/0.0.0.0/tcp/30333 \
--public-addr=/ip4/INSERT_YOUR_IP_ADDRESS/tcp/30333 \
--state-pruning=2000 \
--blocks-pruning=2000 \
--telemetry-url='wss://telemetry.polkadot.io/submit/ 0' \
--validator

Flags de Execução

As flags do docker run podem ser ajustadas conforme preferências e hardware. Algumas das principais:

• --state-pruning=archive - mantém todos os dados de estado (necessário para consultas históricas)
• --blocks-pruning=archive - mantém todos os blocos (necessário para dados históricos de blocos)
• --database=paritydb - usa ParityDB como backend otimizado para desempenho do nó RPC
• --unsafe-rpc-external - permite conexões externas ao RPC; requer medidas adicionais de segurança (proxy reverso, autenticação, firewall)

Atenção

A flag --unsafe-rpc-external expõe seu nó RPC externamente. Em produção, proteja com firewall, proxy reverso, autenticação e limitação de taxa.

Você pode visualizar todas as flags disponíveis executando:

Tanssi MainNetDancelight TestNet

docker run -ti moondancelabs/starlight --help

docker run -ti moondancelabs/starlight --help

Sincronizando Seu Nó

Na primeira execução, o processo de sincronização exibirá muitos logs do nó e da cadeia sendo sincronizada. Alguns erros iniciais são esperados e desaparecem quando a cadeia alcança o último bloco.

docker run ....
2024-02-08 18:30:04.093 INFO tokio-runtime-worker substrate: [Parachain] 💤 Idle (0 peers), best: #0 (0x4a2b…7de3), finalized #0 (0x4a2b…7de3), ⬇ 0 ⬆ 0
2024-02-08 18:30:06.368 INFO tokio-runtime-worker substrate: [Relaychain] ✨ Imported #14139635 (0x8c41…8df6)
2024-02-08 18:30:08.809 INFO tokio-runtime-worker substrate: [Relaychain] 💤 Idle (8 peers), best: #14139635 (0x8c41…8df6), finalized #14139632 (0xa9a8…cab9), ⬇ 32.7kiB/s ⬆

Quando a sincronização terminar, seu nó estará pronto para as próximas etapas.

Última atualização: 9 de dezembro de 2025
| Criada: 9 de dezembro de 2025